搜索资源列表
3D_ImgReg
- 基于互信息的3D图像配准，图形界面为基于MFC的对话框-3D image registration
The-MI-based-on-image-registration
- 基于互信息的图像配准程序.主要是基于PSO和POWELL算法。-The mutual information based on image registration procedures
huxinxi-
- 基于互信息的图像配准及其图像和文字概述，基于互信息的图像配准及其图像和文字概述-Mutual information registration
regi
- 基于互信息的配准程序，通过计算NMI值可达1左右-Based on mutual information registration program, through the calculation of NMI values up to about 1
Bppeizhuna
- 基于互信息的图像配准源代码，，采用粒子群优化算法可直接使用。 -Based on mutual information image registration source code, using particle swarm optimization algorithm can be used directly.
MGradienttMIu
- 互信息和梯度相结合的图像配准算算法，在配准中引入了图像的空间信息 -Image registration mutual information and gradient combination of a numerical algorithm, the introduction of spatial information in the registration
image-registration
- 基于互信息的图片配准，matlab应用，可运行。但不是下载图片，而是mat信息。-Based on the mutual information of image registration, matlab, can run. But not download images, but mat information.
peizhun
- 此程序可以实现对图像进行配准，所采用的相似性测度包括归一化互信息，互信息等多种测度，同时包含多种测试程序。-This procedure can be achieved for the image registration, using the similarity measure of the mutual information, normalized mutual information, and many other measure, contain both a variety of
Image-Register--MI.rar
- 这些程序主要实现了对两幅图像的基于互信息法的配准,These procedures is the main achievement of the two image registration based on mutual information method
Computation_of_Mutual_Information
- 【摘要】 基于互信息的配准方法是医学图像配准领域的重要方法。互信息是图像配准中常用的相似性度量,具有鲁棒、精度高等优点,但基于互信息的配准计算量大,制约了它的实际应用。我们采用基于多分辨率和混合优化策略的配准方法,在图像的不同灰度等级数下进行配准,分析了互信息的计算量与灰度等级数的关系,并用人头部的MRI图像和CT图像做了二维的单模模拟实验和多模实际配准实验,结果显示在灰度等级数为32和64时,与灰度等级数为256时相比,配准精度没有明显改变,而计算量下降显著。-Abstract Registr
Optimization-Algorithm
- 摘 要 为了实现快速精确的图像配准， 提出了基于改进粒子群优化算法的互信息图像配准方法， 以互信息作为图像配准的相似性测度， 使用改进的 PSO 算法来求解配准所需的空间变换参数 改进的粒子群算法引入组织的概念把整个种群划分为多个子群体共同进化， 并引入变异运算减少算法陷入局部最优 把改进的粒子群优化算法应用到医学图像配准领域上来， 实验结果表明， 算法能够得到比较满意的配准结果-Abstract In order to realize the fast precise image regist
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得
Artificial-Neural-Networks
- 摘要:回顾了神经网络理论发展的历史和现状。在此基础上，介绍并讨论了20世纪如年代神经网络研究的一些新进展。根据神经网络研究的特点，对人工神经网络今后的发展前景作了一定的评述， 人工神经网络的研究与发展必将对现代科学技术产生深远的影响.配准中基于像素和基于特征两类主要方法的优缺点 深入研究了互信息理论在医学图像配准领域的应用和实现机理以及互信息作为相似性测度的优缺点。本文着 重深入研究了Renyi广义互信息及其在图像配准中的作用，并针对互信息计算的复杂性，引入了广义近邻图嫡估计理论，并成功
mutual-information
- 用互信息方法做的图像配准，效果很好，不足就是运行时间太长-Image registration operated by mutual information method works well, the lack of it is that running time is too long.
MI
- 一篇很好的互信息算法的综述，对不同模态图像运用PV插值技术实现配准的优劣性做了全面的分析。-failed to translate
CalculateMI
- 图像互信息计算，用于两幅图像进行配准的过程中-this program can help calculate mutual information between two pictures
Keil-uVision3
- 基于互信息的图像配准，优化算法采用Powell算法，采用matlab编写-Mutual information-based image registration, optimization algorithm uses Powell algorithm, using the preparation of matlab-Based on mutual information image registration, using Powell optimization algorithm, using
regiatration-dianlu
- 基于互信息的图像配准，优化算法采用Powell算法，采用matlab编写-Mutual information-based image registration, optimization algorithm uses Powell algorithm, using the preparation of matlab-Based on mutual information image registration, using Powell optimization algorithm, using
3
- 运动目标跟踪在工业过程控制、医学研究、成像制导等领域具有重要的实用价值。目前的研究多基于背景静止的情况，对背景发生移动的情况研究较少。提出了一套完整的移动背景下的目标跟踪算法，首先使用基于互信息的方法配准序列图像的背景。然后使用差分的方法进行运动区域检测，并将其与图像分割技术相结合，得到目标跟踪模板。目标的跟踪基于Kalman滤波的预测，其匹配过程仍基于互信息理论，实验结果证明：该算法具有较高的计算效率和准确性，应用前景广泛。-it is of important practical value
Ant-colony-algorithm-and-Powell-
- 该文提出了一种蚁群算法和 Powell 法相结合 的多分辨率搜索优化算法。该算法以互信息作为相似性测度，采用基于小波变换的多分辨率策略，将蚁群算法与Powell法结合起来对三维的CT，MR图像进行了配准。-This paper proposes a new ant colony algorithm and Powell Combination of multi-resolution search optimization algorithms. The algorithm mutual in